デジタルエンジニアリング
企業の生産性向上、製造・物流・業務プロセスにおけるボトルネックの発見と最適化、技術的判断の開発を行います。これをデジタルエンジニアリングといいます。
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企業の生産性向上、製造・物流・業務プロセスにおけるボトルネックの発見と最適化、技術的判断の開発を行います。これをデジタルエンジニアリングといいます。
トピックは複雑なので、すべてを順番に話しましょう
従業員の増員や店舗の増設などの古典的なアドバイスをすることなく、会社を訪問し、ビジネスプロセスを分析し、問題点を特定し、デジタルで対処することを提案します。 分析プログラムやロジスティックスプログラム、センサーや特殊デバイスなどのデジタル技術は、多数の目に見えないパラメータを考慮して意思決定を行うのに役立ちます。
効果的な問題解決におけるメリット:
デジタルエンジニアリングは、万人向けの典型的なソリューションを意味するのではなく、独自の利点や強みを強化するものです。
👉 もう一つの重要なポイント。 デジタルエンジニアリングは、隠れたビジネス上の問題を解決するのに役立ちます。
私たち 自身も人事・財務管理システムを通じ、 デジタルエンジニアリングの原理原則に取り組んでいます。
このような:
もう一度:
1日に1万個の部品を生産する大規模工場で.部長が主な決定権を握っている小さな経営陣の工場。
会社が危機的状況に陥っている。悲しいかな、デジタルエンジニアリングはアンチクライシスプログラムではなく、投資が必要な特殊な利益計算機です。
コストが可能な利益を上回る可能性が高いので、商品のワンポイント販売。
1日20～30件までの注文を受け付ける配送業者です。デジタルエンジニアリングはコストが高く、標準的なソリューションがそれに取って代わるからだ。
部長が主な決定権を握っている小さな経営陣の工場。
安定した結果を出しながらも、成長したいと考え、そのために資金を配分する会社。
倉庫、幅広い製品、構築された物流を備えた50の販売拠点のネットワーク。
物流会社、1日1500件の注文を配達。
プロセスは4つのステージで構成されています。
1. 分析. 業務プロセスを研究し、職務内容を理解し、問題点を探し、会社の仕事に没頭しています。業務プロセスの説明書を作成します。通常は1ヶ月～3ヶ月程度です。
多くの場合、企業はビジネスプロセスの簡単で詳細な説明を欠いている場合があります。 これが最も明白な利点です。
2. 問題と解決策。 第一段階の結果をもとに、問題の原因を問わず、企業にとってメリットのある解決策を見つけていきます。既存のプロセスを壊さないように、穏やかにソリューションを統合することを心がけています。
既存のプロセスを壊さないように、ソリューションを穏やかに統合するように努めています
パイロット3. パイロット. この段階では、ソリューションをテストし、その性能をテストします。選ばれた解の正しさを確認し、実際に次のステージを計画するために必要なステップです。問題がなければ統合を継続し、問題があったり、ソリューションが全く機能しない場合は、企業にとって最小限のコストでソリューションを修正します。
パイロットの判断が失敗することはよくあることです。この場合、次のステップでより適切な解を見つけます。
いずれにしても、たとえ失敗したとしても、パイロットは未検出の問題を発見して、後で解決できるようにするのに役立ちます。不愉快ですが、覚悟しておいた方がいいですよ。もちろん契約前にも話をしています。
次のステップです4. 次のステップです。 前作に基づき、次の段階の最適化を提案する。
作業は段階的に支払われ、計画されているので、例えば第二段階以降、希望する結果がすでに達成されていると判断した場合は、実際に行われた作業に対してのみ支払うことになります。
あなたと一緒に仕事をしている間、個人的なマネージャーはあなたと一緒に仕事をしており、あなたに情報を提供し、常に連絡を取り合っています。
当事務所のすべてのサービスが1つのデジタル空間で動作するように
We combine all services into a single information system. It is when all services of the company (1C Accounting, site on Bitrix, excel files) work in one digital space. By default, they are not connected to each other. Accounting department works with its information, a certain specialist is responsible for excel files, storekeepers live in their world, the mechanic is responsible for car maintenance. We make it so that the information is collected in one system, so you can already work with it.
Further on, we connect the financial planning, logistics and decision making modules to this system. The modules are programs to analyze all the incoming information: seasonality, production history, sales history, scheduled repairs, probable errors - and build a plan of the enterprise, delivery routes and predict risks and solution options.
Sales forecast based on the previous years' data
We developed three modules and they are similar to the company departments:
For example, you're the director of a food-film company. We combine all services in one system, modules analyze the data and make an annual financial forecast. From this forecast it becomes clear that all previous 5 years in May you ordered 3 times more products than usual, but the company did not cope with it and gained more than it can give by the right time.
The situation is likely to repeat this year, which means that this is a bottleneck and needs to be worked on: pre-order raw materials, find additional employees and make sure that the machines do not fail at the wrong time.
So modules form tasks for buyers, human resources, storekeepers and so on, and you, as the head of the company make the final decision. If the promised peak of orders does not occur (there is always a probability), the decision-making module helps to get out of the situation with the least losses.
私たちはアプリケーションを書き、デバイスを作ります
We make applications, create devices. We write programs to help solve the problem.
Route building application that runs on Google maps
For example, for a delivery company, we have written 2 types of applications: for teams and clients. Teams look at their route; see further orders, statistics, can accept payment directly through the application. A client orders the goods, watches the expected time of delivery and can pay with the card through the smartphone of the delivery agent.
Besides, we create the necessary devices and sensors. But, if it turns out that there is already a cheaper analog on the market, we will advise to use it. You can learn more about this in the article about turnkey projects.
会社のデジタル二重を作成します
We create a digital copy of the enterprise. These are virtual copies of production lines, which predict more accurate and efficient forecast of activities and help save money. For example, they can simulate what happens if you increase output on the lines or change the process chain. This is possible by processing data that is collected from finance and planning programs, machine tool probes and cameras at the workplace.
当事務所のすべてのサービス（1C会計、Bitrixのサイト、excel）が1つのデジタル空間で動作するように、 すべてのサービスを1つの情報システムに統合しています。これにより、経理、倉庫、企画、技術など様々な部署の情報をまとめることができます。
そして、このシステムに財務計画、物流、意思決定のモジュールを接続します。モジュール - 入ってくる情報を分析するプログラム：季節性、生産履歴、販売履歴、スケジュールされた修理、予想されるエラー - とこれに基づいて工場計画、配送ルートを構築し、リスクとソリューションのオプションを予測します。
過年度データに基づく売上高の予後
私たちは3つのモジュールを開発しましたが、それらは会社の部門に似ています。
例を挙げてみましょう。すべてのサービスを1つのシステムに接続し、モジュールがデータを分析し、年間の財務予測を行うとしましょう。この予測から、それは会社の5月にすべての過去5年間で通常よりも3倍以上の製品を注文したことが明らかになるが、同社はこれに対処し、右の時間で与えることができるよりも多くを得ていない。
今年も同じ状況が繰り返される可能性が高く、これがボトルネックとなっており、これを解消するためには、事前に原材料を発注し、従業員を追加で探し、肝心な時に機械が故障しないようにすることをお勧めします。
このようにして、モジュールは購買、人事部、店長などのタスクを形成し、あなたは会社のトップとして最終的な決定を行います。約束された注文のピークが発生しない場合（常に確率がある）、意思決定モジュールは、最小の損失で状況から抜け出すのに役立ちます。
私たちはアプリケーションを書き、デバイスを作ります。 問題解決に役立つプログラムを書きます。
Googleマップ上で動作するルート構築アプリ
例えば、配送業者は、クルー用とクライアント用の2種類のアプリを書いています。乗組員はルートを見て、それ以上の順序、統計を見て、アプリケーションを介して直接支払いを受け入れることができます。顧客は商品を注文し、配達予定時間を見て、配達業者のスマートフォンからカードで支払いができる。
また、必要な装置やセンサーを作成します。しかし、すでに安いアナログが出回っていることが判明した場合は、それを取るようにアドバイスします。詳しくは、ターンキープロジェクトの記事をご覧ください。
会社のデジタル二重を作成します. これらは、より正確で効率的な活動予測を行い、コスト削減に役立つ生産ラインのバーチャルコピーです。例えば、ライン上の出力を増やしたり、プロセスチェーンを変更したりした場合に何が起こるかをシミュレーションすることができます。これは、金融や企画プログラム、工作機械のプローブやカメラなどから収集したデータを職場で処理することで可能になります。
通常、入り口の敷居は1000万ルーブルから始まりますが、デジタルエンジニアリングは段階的に行われるため、まだ小さくすることができます。十分な分析とプロセスの説明が見つかれば、この部分だけの作業でもお支払いします。
